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行了归类。然而令人遗憾的是，在中国的文化里面，理性思维似乎是一直被抑制的，中国文人传统都是非理性思考者；所谓非理性思考，主要包括联想、比方等形式，这些思维方式作为人类天生具有的思维方式的一种，一方面当然有它的好处（比如在科研方面，联想往往能够启发新思路；类比也有助于用新颖的方式来解决既有问题），然而另一方面，这样的思维方式同样也充满了各种各样致命的谬误。在大众知识领域，自中国古代文人思维习惯流传下来的影响深刻地左右着人们的语言习惯，随处可见的不靠谱的类比和文字游戏就是证明（例如，严格来说，类比的一般形式是，a具有x、y、z三个属性，b具有x、y属性（类似于a），所以b具有z属性。这个类比要成立，必须要满足一个前提，即x、y属性对于z属性的有无必须是有关的。然而这个前提被根本忽视了，详见falseanalogy）。
这个豆列中的书，有一些是介绍人类思维工作的机制的，认识这些机制是正确思考的大前提；有许多是关于人类推理（reasoning）过程中的形形色色的谬误的，因为唯有认识到这些谬误，才能避免它们。唯有避免了思维的谬误，才能进行正确的思考。
注：
一个最完整的认知偏见（cognitivebias）列表见：en。wikipedia*/wiki/listofcognitivebiases一个完整的fallacies列表见：en。wikipedia*/wiki/fallacieswikipedia上关于criticalthinking的条目见：en。wikipedia*/wiki/criticalthinking
另：
人类在思考问题的过程中，自身的思维习惯、性格、知识积累无不都在悄悄地影响着思维的过程，所以，一些心理学的知识也非常有助于帮助正确的思考。更多心理学方面的推荐，参考：douban/doulist/46003/
文章末尾将贴出的是我这一年来学习的知识结构总揽（用xmind画的思维导图）。注：这只是一个整体的知识结构，或者说“寻路图”其中固然包含一些例子（用“e。g。”标出），但最重要的是从各个分支引申出去的延伸阅读，后者包含上百个很有价值的wikipedia条目，不下50本经典的著作（大部分我已经读过，小部分经过我的仔细考察，正在阅读中或者肯定是有价值的）。
如何获得这些延伸出去的阅读，有两个办法：
1。在总揽图中抽出关键字到wikipedia&google上查找，如：informalfallacy，cognitivebiases，boundedrationality，criticalthinking，argumentationtheory，behavioraleconomics，problemsolving等等（以上这些关键字你都会在思维导图中看到）。注：阅读wikipedia时要严重注意每个条目后面的reference，一般来说这些参考资料本身也都非常经典，其价值不亚于wikipedia条目本身。
2。查看我整理的四个豆列：
只读经典心理学改变生活只读经典学会思考只读经典判断与决策机器学习与人工智能学习资源导引
以上四个豆列中整理的绝大多数都是我阅读过的，你也可以参考我的整个“思维”标签下的书。如何获得这些书（尤其是其中包含大量的无中文翻译版的英文书）请参考李笑来老师的笔记。
这个领域的新知识是如此的纷至沓来，以至于我只有时间不断地阅读和思考，以及不时在我的googlenotebook里做一些笔记，而完全没有时间一本书一本书，一个子领域一个子领域地写具体的introduction（目前具体的荐书只是在toplanguage上零散的推荐了几本，还没有专题介绍）。既便如此，仍然还是在博客上写了很多相关的东西，它们就是这一年来的学习的收获的证明:-)，因此如果你想快速判断上面列出的一些书籍是否对你有价值，有多大的价值，不妨参考一下我写的这些文章，这些文章很大程度上是在这一年的学习过程当中的感悟或总结。注：第3部分（关于学习、记忆与思考）的文章基本上是领域无关的：
关于problemsolving的
跟波利亚学解题知其所以然地学习（以算法学习为例）
关于机器学习的（机器学习和人工智能领域对于理解我们的思维方式也提供了极好的参考）
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法机器学习与人工智能学习资源导引
关于学习、记忆与思考的
一直以来伴随我的一些学习习惯（一，二，三，四）方法论、方法论——程序员的阿喀琉斯之踵学习与记忆阅读与思考鱼是最后一个看到水的我不想与我不能学习密度与专注力
好在我并不打算零星的一本一本推荐:d所以我就花了点时间将整个的知识体系整理了一番，画了下面这张结构图，请按图索骥，如下（有三个版本，1。至xmindshare的超链接，2。内嵌在该页面中的幻灯片，如果无法载入请参考1。3。图片版（注：图很大，请下载浏览或打印））
我在前面写学习习惯的时候曾经提到：
8。学习一项知识，必须问自己三个重要问题：1。它的本质是什么。2。它的第一原则是什么。3。它的知识结构是怎样的。
有朋友问我具体的例子，好吧，那么这张思维导图便是第三点——知识结构——的一个很好的例子:)
1。至xmindshare的超链接：share。xmind/pongba/how-to-think-straight-4/
2。图片版（此为缩略版，完整版请至相册下载：googlepicasa的，或csdn相册的）（最后提醒一下，别忘了这幅图只是大量书籍和wikipedia条目的“藏宝图”如何延伸阅读请参考前文所述的方法）。
行了归类。然而令人遗憾的是，在中国的文化里面，理性思维似乎是一直被抑制的，中国文人传统都是非理性思考者；所谓非理性思考，主要包括联想、比方等形式，这些思维方式作为人类天生具有的思维方式的一种，一方面当然有它的好处（比如在科研方面，联想往往能够启发新思路；类比也有助于用新颖的方式来解决既有问题），然而另一方面，这样的思维方式同样也充满了各种各样致命的谬误。在大众知识领域，自中国古代文人思维习惯流传下来的影响深刻地左右着人们的语言习惯，随处可见的不靠谱的类比和文字游戏就是证明（例如，严格来说，类比的一般形式是，a具有x、y、z三个属性，b具有x、y属性（类似于a），所以b具有z属性。这个类比要成立，必须要满足一个前提，即x、y属性对于z属性的有无必须是有关的。然而这个前提被根本忽视了，详见falseanalogy）。
这个豆列中的书，有一些是介绍人类思维工作的机制的，认识这些机制是正确思考的大前提；有许多是关于人类推理（reasoning）过程中的形形色色的谬误的，因为唯有认识到这些谬误，才能避免它们。唯有避免了思维的谬误，才能进行正确的思考。
注：
一个最完整的认知偏见（cognitivebias）列表见：en。wikipedia*/wiki/listofcognitivebiases一个完整的fallacies列表见：en。wikipedia*/wiki/fallacieswikipedia上关于criticalthinking的条目见：en。wikipedia*/wiki/criticalthinking
另：
人类在思考问题的过程中，自身的思维习惯、性格、知识积累无不都在悄悄地影响着思维的过程，所以，一些心理学的知识也非常有助于帮助正确的思考。更多心理学方面的推荐，参考：douban/doulist/46003/
文章末尾将贴出的是我这一年来学习的知识结构总揽（用xmind画的思维导图）。注：这只是一个整体的知识结构，或者说“寻路图”其中固然包含一些例子（用“e。g。”标出），但最重要的是从各个分支引申出去的延伸阅读，后者包含上百个很有价值的wikipedia条目，不下50本经典的著作（大部分我已经读过，小部分经过我的仔细考察，正在阅读中或者肯定是有价值的）。
如何获得这些延伸出去的阅读，有两个办法：
1。在总揽图中抽出关键字到wikipedia&google上查找，如：informalfallacy，cognitivebiases，boundedrationality，criticalthinking，argumentationtheory，behavioraleconomics，problemsolving等等（以上这些关键字你都会在思维导图中看到）。注：阅读wikipedia时要严重注意每个条目后面的reference，一般来说这些参考资料本身也都非常经典，其价值不亚于wikipedia条目本身。
2。查看我整理的四个豆列：
只读经典心理学改变生活只读经典学会思考只读经典判断与决策机器学习与人工智能学习资源导引
以上四个豆列中整理的绝大多数都是我阅读过的，你也可以参考我的整个“思维”标签下的书。如何获得这些书（尤其是其中包含大量的无中文翻译版的英文书）请参考李笑来老师的笔记。
这个领域的新知识是如此的纷至沓来，以至于我只有时间不断地阅读和思考，以及不时在我的googlenotebook里做一些笔记，而完全没有时间一本书一本书，一个子领域一个子领域地写具体的introduction（目前具体的荐书只是在toplanguage上零散的推荐了几本，还没有专题介绍）。既便如此，仍然还是在博客上写了很多相关的东西，它们就是这一年来的学习的收获的证明:-)，因此如果你想快速判断上面列出的一些书籍是否对你有价值，有多大的价值，不妨参考一下我写的这些文章，这些文章很大程度上是在这一年的学习过程当中的感悟或总结。注：第3部分（关于学习、记忆与思考）的文章基本上是领域无关的：
关于problemsolving的
跟波利亚学解题知其所以然地学习（以算法学习为例）
关于机器学习的（机器学习和人工智能领域对于理解我们的思维方式也提供了极好的参考）
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法机器学习与人工智能学习资源导引
关于学习、记忆与思考的
一直以来伴随我的一些学习习惯（一，二，三，四）方法论、方法论——程序员的阿喀琉斯之踵学习与记忆阅读与思考鱼是最后一个看到水的我不想与我不能学习密度与专注力
好在我并不打算零星的一本一本推荐:d所以我就花了点时间将整个的知识体系整理了一番，画了下面这张结构图，请按图索骥，如下（有三个版本，1。至xmindshare的超链接，2。内嵌在该页面中的幻灯片，如果无法载入请参考1。3。图片版（注：图很大，请下载浏览或打印））
我在前面写学习习惯的时候曾经提到：
8。学习一项知识，必须问自己三个重要问题：1。它的本质是什么。2。它的第一原则是什么。3。它的知识结构是怎样的。
有朋友问我具体的例子，好吧，那么这张思维导图便是第三点——知识结构——的一个很好的例子:)
1。至xmindshare的超链接：share。xmind/pongba/how-to-think-straight-4/
2。图片版（此为缩略版，完整版请至相册下载：googlepicasa的，或csdn相册的）（最后提醒一下，别忘了这幅图只是大量书籍和wikipedia条目的“藏宝图”如何延伸阅读请参考前文所述的方法）。