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现信息的并行处理。好比一个人开车时，人脑可以同时处理视觉、听觉、触觉接收到的多组信息，并且根据需要协调手脚的操作。当然，要真正做到人脑那样高度统一的指挥协调运作，以及信息高速分析的能力，还有很长的路要走。
以上仅仅是这个方案的三大主要优点。
当然理论上的优点并不能完全在实践中得以发挥，方案的实际操作面临多个难题。
比如说异地通讯问题。如何保证整个分布式网络的通讯畅通，这关系到神经元与神经元之间的信息快捷交流。
模拟人脑采用分布式网络，一旦网络中的各个节点遭遇通讯堵塞，就可能导致整个系统的信息瘫痪。这和城市交通网的情况很像，一个路口出现塞车，受影响的将是围绕这个路口的整片区域。
那时光缆技术还不成熟，更别说无线网络技术。很多人一说起上网，只知道56k的调制解调器。而方案里的分布式网络，技术实现难度大。不是说在几个房间里，各放上几台电脑，用网线连起来就是分布式网络了。这其中涉及到的大量网络技术，在理论和实践层面，对阴藏忠的开发小组都是一个巨大的挑战。
不过实际上，神经元智能系统并没有真像人脑那样具有海量神经元。这个分布式网络只准备接入三个节点。而节点使用的运算电脑，是项目组所在城市的三台小型机。
为什么节点只有三个，这里牵涉到单体神经元的性能问题。以人脑为例，不难发现，每个神经元都是功能相对简单的独立单位。一个神经元能处理、存储、传递的信息，其实很有限。但是我们的大脑依靠海量神经元建立的突触网络，得以完成多种信息的快速交流和处理。这是量变引发质变的结果，突触网络的通讯快捷功不可没。
可惜在现实世界里，分布式网络是无法达到突触网络那样的通讯效率。不比大脑这样一个封闭式环境，分布式网络的效率不仅受到复杂的人为因素影响，还被网络的基建材料、传播技术、通讯方式等多方面制约。这就像开车送旅客从a地前往b地，决定旅途长短所需的行驶时间，除了ab两地之间的距离外，至少还要考虑天气的好坏、汽车的性能、路面的状况、驾驶员的技术，四个基本方面一样。
换句话说，整个网络接入的节点越多，节点与节点间产生的通讯维护成本就会越高。因此这个“神经元智能系统”的神经元数量是有限模式。既然数量被限制，要达到人脑那样的高效，没有“量”就只有提高“质”，即单体神经元的性能。
所以方案中，对于作为模拟人脑的神经元的硬件要求非常高，基本性能标准定为小型机。需知十多年前，仅以个人电脑（pc）为例，主力机型还是采用386和486的cpu，而586则属于刚刚豪华登场的新产品。那时全国小型机的数量完全数得出来。项目组所在的城市，总共只有三台小型机，分别隶属于两所大学和一家省级研究所。
然而，最终围绕这三台小型机搭建的分布式网络，没有能够成型。原因当然是多种多样的，但主要问题却是行政导致的。
出于各种考虑，三台小型机的隶属单位，都想主导这个高科技含量十足的分布式网络的控制权，从而引发了行政扯皮。因为本质上这是个国家级科研项目，结果就是官司从市里打到省里，从地方打到中央。
很快，项目开发被叫停，经费被截流，小组成员被放假。在行政问题没解决前，谁都别想建网络。于是各路神仙粉墨登场，吵吵闹闹，尽显外行领导内行的本色。项目领导人阴藏忠自己都没料到，好端端的一个科研项目，最后居然变成政治站队的表演闹剧。这位科学家为此头疼异常，一病不起。
阴藏忠这一病不要紧，上面正式下文件暂停项目，谁知至此再也没有启动过。
我乐道：“完了？说了半天，你外公的这个项目就没开发啊。这不是白说吗？我还以为，这个什么神经元智能就是当年那一战里的那一个呢。”
萧申贤说：“你别急啊，听我说完。此智能非彼智能，不过两者之间确有联系。神经元系统的项目虽然被停了，但它的方案不代表就此湮灭。方案的核心资料实际上有两部分，第一部分是分布式网络的构建，第二部分则是三个神经元的单体智能算法，包括主功能算法和辅助算法。作为国家级项目，这个项目本身有保密级数。所以方案的资料理论上是国家机密，个人和非政府组织无权获悉和拥有。”
“难道被人盗了？”张老此话一出，我马上反应过来。(未完待续。如果您喜欢这部作品，欢迎您来起点（）投推荐票、月票，您的支持，就是我最大的动力。)
现信息的并行处理。好比一个人开车时，人脑可以同时处理视觉、听觉、触觉接收到的多组信息，并且根据需要协调手脚的操作。当然，要真正做到人脑那样高度统一的指挥协调运作，以及信息高速分析的能力，还有很长的路要走。
以上仅仅是这个方案的三大主要优点。
当然理论上的优点并不能完全在实践中得以发挥，方案的实际操作面临多个难题。
比如说异地通讯问题。如何保证整个分布式网络的通讯畅通，这关系到神经元与神经元之间的信息快捷交流。
模拟人脑采用分布式网络，一旦网络中的各个节点遭遇通讯堵塞，就可能导致整个系统的信息瘫痪。这和城市交通网的情况很像，一个路口出现塞车，受影响的将是围绕这个路口的整片区域。
那时光缆技术还不成熟，更别说无线网络技术。很多人一说起上网，只知道56k的调制解调器。而方案里的分布式网络，技术实现难度大。不是说在几个房间里，各放上几台电脑，用网线连起来就是分布式网络了。这其中涉及到的大量网络技术，在理论和实践层面，对阴藏忠的开发小组都是一个巨大的挑战。
不过实际上，神经元智能系统并没有真像人脑那样具有海量神经元。这个分布式网络只准备接入三个节点。而节点使用的运算电脑，是项目组所在城市的三台小型机。
为什么节点只有三个，这里牵涉到单体神经元的性能问题。以人脑为例，不难发现，每个神经元都是功能相对简单的独立单位。一个神经元能处理、存储、传递的信息，其实很有限。但是我们的大脑依靠海量神经元建立的突触网络，得以完成多种信息的快速交流和处理。这是量变引发质变的结果，突触网络的通讯快捷功不可没。
可惜在现实世界里，分布式网络是无法达到突触网络那样的通讯效率。不比大脑这样一个封闭式环境，分布式网络的效率不仅受到复杂的人为因素影响，还被网络的基建材料、传播技术、通讯方式等多方面制约。这就像开车送旅客从a地前往b地，决定旅途长短所需的行驶时间，除了ab两地之间的距离外，至少还要考虑天气的好坏、汽车的性能、路面的状况、驾驶员的技术，四个基本方面一样。
换句话说，整个网络接入的节点越多，节点与节点间产生的通讯维护成本就会越高。因此这个“神经元智能系统”的神经元数量是有限模式。既然数量被限制，要达到人脑那样的高效，没有“量”就只有提高“质”，即单体神经元的性能。
所以方案中，对于作为模拟人脑的神经元的硬件要求非常高，基本性能标准定为小型机。需知十多年前，仅以个人电脑（pc）为例，主力机型还是采用386和486的cpu，而586则属于刚刚豪华登场的新产品。那时全国小型机的数量完全数得出来。项目组所在的城市，总共只有三台小型机，分别隶属于两所大学和一家省级研究所。
然而，最终围绕这三台小型机搭建的分布式网络，没有能够成型。原因当然是多种多样的，但主要问题却是行政导致的。
出于各种考虑，三台小型机的隶属单位，都想主导这个高科技含量十足的分布式网络的控制权，从而引发了行政扯皮。因为本质上这是个国家级科研项目，结果就是官司从市里打到省里，从地方打到中央。
很快，项目开发被叫停，经费被截流，小组成员被放假。在行政问题没解决前，谁都别想建网络。于是各路神仙粉墨登场，吵吵闹闹，尽显外行领导内行的本色。项目领导人阴藏忠自己都没料到，好端端的一个科研项目，最后居然变成政治站队的表演闹剧。这位科学家为此头疼异常，一病不起。
阴藏忠这一病不要紧，上面正式下文件暂停项目，谁知至此再也没有启动过。
我乐道：“完了？说了半天，你外公的这个项目就没开发啊。这不是白说吗？我还以为，这个什么神经元智能就是当年那一战里的那一个呢。”
萧申贤说：“你别急啊，听我说完。此智能非彼智能，不过两者之间确有联系。神经元系统的项目虽然被停了，但它的方案不代表就此湮灭。方案的核心资料实际上有两部分，第一部分是分布式网络的构建，第二部分则是三个神经元的单体智能算法，包括主功能算法和辅助算法。作为国家级项目，这个项目本身有保密级数。所以方案的资料理论上是国家机密，个人和非政府组织无权获悉和拥有。”
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